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AI Green Screen

¡Eliminación de fondo con la última tecnología de IA! Elija cualquier imagen o video y detecte objetos y fondo automáticamente, y no solo para eliminar el fondo, sino también para otros efectos geniales. La aplicación se basa en la segmentación semántica de imágenes, que es el concepto de encontrar objetos y límites en las imágenes. Google Research DeepLab es una red neuronal de aprendizaje profundo de última generación para la segmentación de imágenes semánticas, y ahora con AI Green Screen esta tecnología increíble está disponible como una aplicación fácil para el uso diario. Simplemente deje que AI detecte los objetos de imagen y elija el efecto para aplicar. ¡El verdadero poder de la inteligencia artificial para todos!

Sensibilidad de detección de IA
Puede aplicar efectos a objetos detectados o todo lo demás (el fondo). Hay 3 niveles diferentes de sensibilidad de detección de objetos:

1) Solo personas: centrarse estrictamente en los humanos.

2) Personas y vehículos (predeterminado): detecta personas, aviones, bicicletas, barcos, autobuses, automóviles, motos y trenes. Este modo es útil para proteger la privacidad, como difuminar todos los objetos que pueden contener información sensible a la privacidad (como placas, etc.).

3) Todos los objetos: además de personas y vehículos, detecta: pájaros, botellas, gatos, sillas, vacas, comedores, perros, caballos, plantas en macetas, ovejas, sofás, trenes y televisores.

Efectos
Puede aplicar efectos a los objetos detectados o al fondo: visualización de AI, desenfoque, mosaico, pantalla verde (enmascarar objetos o fondo con verde), transparencia (eliminación de fondo: efectos de transparencia activan el guardado de imágenes PNG), intercambio de fondo y mucho mas.

Soporte de video
Control de velocidad de fotogramas de salida. El audio no se ve afectado por las velocidades de cuadro reducidas. También puede recortar el video de origen para procesar solo una parte del metraje.

Cambiar video de fondo
¡Es una pantalla verde totalmente automatizada y reemplaza el fondo con un video seleccionado! Esto funciona tanto para imágenes como para videos. Si intercambia una imagen de fondo con un video, obtendrá una exportación de imagen a video con audio tomado del video de fondo.

Efectos de imagen a video
Puede convertir su imagen en videos cortos con bucles y efectos de animación fluidos. ¡Simplemente elija cualquier foto y obtenga bucles sin interrupciones súper geniales para Instagram, TikTok, etc.!

Clave de croma
Use la tecla de croma para procesar el material tradicional de pantalla verde, o cree una máscara basada en la imagen alfa (transparencia).

Pegatinas
Guarde cualquier proyecto como una pegatina para su uso posterior. Superposición de pegatinas en la parte superior de las imágenes, efectos de imagen a video o videos.

Crear stickers personalizados de WhatsApp
¡También puedes usar todos tus stickers personalizados en WhatsApp!

Usar la aplicación como objetivo compartido
Puede enviar medios a AI Green Screen desde cualquier aplicación que maneje imágenes o videos. Simplemente elija compartir la imagen o video seleccionado y use AI Green Screen como el objetivo de compartir.

Privacidad
AI Green Screen utiliza solo procesamiento de AI local, a diferencia de la mayoría de los productos de AI. Este es un beneficio importante, ya que AI Green Screen nunca envía sus imágenes fuera de su dispositivo para el procesamiento en la nube. Después de editar, puede elegir compartir la imagen, si lo desea. Pero incluso en este caso, se utiliza la funcionalidad estándar de compartir Android, y usted tiene el control total.

Editor de máscaras
Modo de imagen: a veces, la IA puede no producir un resultado perfecto, o tal vez desee eliminar a una persona o un objeto de la máscara generada por la IA. Extender la máscara es igual de fácil con el Editor de Máscaras.

Herramienta de recorte
Modo de imagen: elija guardar solo una parte seleccionada de la imagen procesada.

Tecnología
Google TensorFlow Lite
https://www.tensorflow.org/lite/

Google Research DeepLab V3 + (PASCAL VOC 2012, Mobile Net V2)
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab

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Categoría : Fotografía

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