Bayes' Theorem

En clérigo británico del siglo 18 Thomas Bayes inventó lo que más tarde sería conocido como Teorema de Bayes y considerado por algunos como "teorema de Pitágoras de la probabilidad".

Hoy en día utiliza en campos tan diversos como la Inteligencia Artificial y Estadística de la fórmula simple ganado notoriedad por respuestas aparentemente extrañas y sorprendentes, incluso a problemas aparentemente simples.

Usted podría preguntarse: "Eso es todo bien, pero ¿por qué necesitaría algo así como que no soy matemático o un programador de IA?".

Pero el hecho de que usted no es un experto significa que se necesita mucho más que ellos.

El conocimiento es poder. Y en el mundo actual lleno de información es más difícil que nunca para hacer juicios racionales.

Por ejemplo, considere la simple cuestión de prueba de drogas.
Si se trata positivo para 95 de cada 100 usuarios de drogas probadas, sino que también viene positivo por alrededor de 5 de cada 100 no usuarios probadas, se puede considerar bastante exacto.

Después de todo fue malo sólo cinco veces de cada cien.

Pero hay mucho menos usuarios que no usuarias. Si, por ejemplo, sólo uno de cada cien en realidad era un consumidor de drogas, entonces el resultado positivo sería positivo correctamente en tan sólo el 16% de todos los casos.
Si se va por la prueba por sí sola una gran cantidad de personas inocentes podría quedar atrapado en la red.

Y esto es sólo un ejemplo de donde puede, y debe, utilizar el teorema de Bayes.