Data Science 101 - Machine Learning Tutorials

Datos Científicos 101 es una aplicación educativa para aprender algoritmos de aprendizaje automático. Debido a la ciencia de datos y la inteligencia artificial, las nuevas tecnologías están surgiendo y existe la necesidad de una mayor especialización en este campo.

Esta aplicación es una guía para principiantes para cualquier persona que quiera estudiar la ciencia de datos y hacer sus propios modelos de aprendizaje automático.
Esta aplicación proporciona recursos de alta calidad para los estudiantes para estudiar los algoritmos de ciencias de datos y aprendizaje automático y también proporciona código requerido.

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caracteristicas:
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1. Aprender diferentes algoritmos de aprendizaje automático:
a. regresión lineal
segundo. k-medias Clustering
do. KNN
re. SVM
mi. naive Bayes
F. Árboles de decisión

2. Incluye código para el desarrollo de modelos de diferentes algoritmos de aprendizaje automático en Python.
Diferentes conjuntos de datos se utilizan para desarrollar modelos para que los estudiantes puedan entender qué algoritmos de usar.

3. Aprender a desarrollar diversos proyectos de ciencia de datos. Varios proyectos están incluidos en la aplicación para que los estudiantes puedan relacionar conceptos con los problemas de la vida real.
Algunos proyectos incluyen:
a. Análisis de los sentimientos
segundo. raspado web
do. reconocimiento de escritura dígitos

4. Aprender varias bibliotecas científicas (Numpy, pandas, Matplotlib).

Hay muchas referencias disponibles si los estudiantes quiere estudiar algunos conceptos profundamente.

Descarga esta aplicación y empezar a aprender de forma gratuita.
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